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Programmazione Corsi Open

Sono aperte le iscrizioni ai prossimi corsi di formazione Open 

Locazione:  Lainate (MI) oppure Busto Arsizio (VA)

Contattare direttamente SixSigmaIn Team per ricevere ulteriori informazioni


A roadmap for the right use of Statistical Tools for Six Sigma for ... Black Belts  Edizione II 2010

 

gg

23

BB

23 Settembre - Dicembre 2010

[ more ]

La partecipazione ad eventuali singoli moduli è ottimale per Green Belts che necessitano di approfondimenti operativi su specifiche aree tematiche.



Effective DoE Experimentation

 

gg

4

DOE

24 -27 Novembre 2010

  [ more ]

Requisiti : Buona conoscenza delle tecniche statistiche di base.

Verranno presentati anche gli aggiornamenti documentati al Third European DOE User Meeting & Workshops in Lucerne, Switzerland from May 31st - June 3rd, 2010

 

 

DoS Design of Simulations : Tolerance Analysys and Monte Carlo Simulation for a Robust Design 

 

gg

4

DOS

Dicembre 2010

[ more ]

Requisiti : Buona / Ottima conoscenza delle tecniche DoE

Vedere contenuti e video della nostra presentazione tenuta alla 2010 Palisade Risk Conference, London, 14-15 April 2010, Institute of Directors

 


Certificazione


Avete partecipato a corsi formativi di terze parti e vi sentite pronti ad accedere ad una Certificazione Internazionalmente riconosciuta quale quella di Breakthrough Management Group, sostenendo i relativi esami e presentando un progetto da Voi realizzato in Azienda ?    more ..

 



Design Expert ©

Uno degli step fondamentali del Six Sigma è il Design of Experiments, le cui basi vanno identificate nei lavori sviluppati da Ronald Fisher  ...  more ..


HandBook for Experimenters

versione italiana di HandBook for Experimenters

Manuale pratico per realizzare Disegni degli Esperimenti

Introduzione e Surprise Me ! page

Tutti coloro che realmente implementano il DoE riconoscono la competenza statistica, progettuale ed operativa degli autori di Design Expert,
[ Far superior to anything else that is on the market. - Douglas Montgomery] che hanno traslato tali competenze in questi appunti con l'obiettivo di documentare e guidare gli sperimentatori a rendere operative le tecniche DoE in modo produttivo ed ottimale.

HandBook for Experimenters è un testo
chiaro, sintetico ma completo, che guida passo passo alla corretta preparazione, messa a punto ed analisi delle sperimentazioni DoE, indipendentemente dal tool statistico utilizzato. 

I nuovi utenti di Design Expert 8, così come i partecipanti ai nostri corsi sul Disegno degli Esperimenti  avranno la possibilità di decidere se ricevere gratuitamente, la versione italiana o quella inglese.

Upcoming DoE webinar @ StatEase

 


Forum.StatEase.com

Support forum for experiment design

Aperto un forum specifico sul disegno degli esperimenti. 

Gli interessati possono effettuare l' accesso e la registrazione a questa pagina :  http://www.statease.biz/phpBB2/index.php




Documenti utili, Esempi, Bibliografia, ...

   

Manuale di Statistica per la Ricerca e la Professione ©

Prof.  Lamberto Soliani  - Dipartimento di Scienze Ambientali, Università  di Parma

 completo di motore di ricerca personalizzato da SixSigmaIn Team
goto ..


Free Dynamic Six Sigma Sheets / Templates
/ Files

Esempi operativi utili sia per neofiti della metodologia Six Sigma che per Belts già  operative   more ..


Bibliografia




Events History... 


SixSigmaIn Team sta sviluppando le proprie attività e desidera entrare in contatto con professionisti a vari livelli di esperienza per rafforzare il proprio team  more ..



Segnala questo sito

 

 

 


Minitab © , MTBridge Engine © & dintorni


< .. Also, thank you for sharing the MTBridge video examples.  MTBridge appears to be a very useful tool .. >  Minitab Inc. State College, PA [Sep 08]

 

E' molto difficile condensare in poche righe le funzionalità  e caratteristiche di MTBridge Engine ©.  Fondamentalmente è un ponte tra Minitab © e l' ambiente operativo (il resto del mondo), e permette al primo (Minitab) di compiere operazioni prima non possibili o impensabili. 

MTBridge Engine  è il risultato finale degli ultimi nostri due anni di lavoro / studio e mette a frutto tutte le esperienze / competenze acquisite in anni di attività  di supporto / industrializzazione di soluzioni statistiche in Aziende Internazionali


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  • bridge all'interfaccia di Excel

  • bridge all'ambiente VBA corrispondente

  • multi Instance :  ogni istanza di Minitab in memoria ha il suo bridge separato con la corrispondente istanza di Excel / VBA

  • programmazione VbScript, Data & Session Monitor

  • leggero : minimo consumo di memoria

  • modulare ed espandible : l' Engine della versione 2 contiene la tecnologia per facilitare l' interfacciamento di  Minitab con altri tools / softwares ( R Language, MathCad o MathLab, Visio o Project ... ) esattamente con la stessa logica con cui realizza il bridge su Excel.  Visitate regolarmente questo sito e avrete presto i relativi esempi


Only few lines of VBA code to share data and analyses between your Minitab and your Excel  using MTBridge Engine 2.5

The standard Minitab Commands (Procedures) + hundred of Minitab available macros, now easy usable with our UMD utility, are not enough  for your Stat needs ?  Don't worry ! MTBridge Engine manages the R Language © functions ...

 

The standard Minitab Commands (Procedures) + hundred of Minitab available macros, now easy usable with our UMD utility, are not enough  for your Math needs ?  Don't worry ! MTBridge Engine manages the SciLab © functions ...


Let's play together for winning !! - a probable Excel and Minitab Chat


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Your Minitab can tell you your data pass the Normality Test ?
[ Your Minitab can talk to you ? ]   ... No ?? ...     What a pity !! ...  Our Minitab  [ your Minitab + our MTBridge Engine ] can do it !! 

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CMM data Analysis - Save Time & Money (vbscript example) 


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Questi ultimi due video sono la registrazione di un test reale di analisi statistiche automatiche di misurazioni provenienti da una CMM,  mediante l'uso congiunto di Minitab e MTBridge, realizzato per una Azienda Internazionale operante nel campo della componentistica avionica.

Nell' esempio illustrato vengono analizzate dettagliatamente 72 quote critiche  di un componente chiave.

( Normality Test e Capability Analysis differenziate dal superamento del test ).

Ovviamente sono possibili innumerevoli altre analisi automatiche con Minitab sugli stessi dati, che non vengono documentate nel video, semplicemente per non gravare sulla dimensione dello stesso.

Vengono creati reports HTML commentati per ognuna delle caratteristiche, immediatamente fruibili per la pubblicazione nella rete Intranet Aziendale.

Una prima valutazione del saving derivante dalla sola automazione di queste analisi di Minitab con MTBridge, è equivalente al costo di un analista ( ingegnere ) / anno.


 

These last two videos are a recording showing a test of automatic statistical analyses of measurements, which come from a CMM, through the combined use of Minitab and MTBridge, carried out for an International Company working in the avionic components business.

In the explained example, 72 critical dimensions of a fundamental component are inspected in detail. (Normality Test and Capability Analysis will be different, depending on passing the test).

Many other automatic analyses with Minitab are, of course, possible with the same data. This option is not performed on this video recording, merely because it is not worth to burden on the video dimension.

HTLM reports are automatically created and explained for each characteristics, which are immediately usable for issuing on the Company Intranet.

 

A first assessment of the saving, resulting from the automation of these Minitab analyses with MTBridge, is comparable to one analyst/engineer cost per year.

Siete utenti di Minitab e ne fate (o ne vorreste fare) un uso industriale ?

Contattateci per conoscere come MTBridge lavora con Minitab e quali benefici può portare nella vostra Azienda.  [vedere un possibile case study]

 


MonteCarlo Simulation in Design for Six Sigma



Champion of Italy © is a high performance MonteCarlo Simulation/Solver. It's a Minitab/ Excel addon useful in the Tolerance Analyses and DFSS
Simulations.


Run (million of data) and optimize target values in seconds or minutes ... NOT in hours or days...  more ..

 

Simulation with Design of Experiments with Champion of Italy

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Il video presenta l'elaborazione di una formula di trasferimento derivante da un precedente DoE in cui la risposta ( una lunghezza di un particolare plastico)  dipende da tre variabili specifiche del processo di iniezione. L'esempio, ( a differenza della documentazione originale) utilizza anche l'errore sperimentale del DoE stesso, elemento che troppo spesso viene dimenticato (anche in letteratura) con conseguenti simulazioni poco affidabili.


 

The case concerns an injection molding process in which three inputs or factors are involved (Mold Temperature, Cycle Time and Hold Pressure), that jointly contribute to determine the output variability (the variable Length).

 

The used transfer function was obtained from a DOE and the video shows how to add and to use the contribution of the experimental error in the right way.

 

Gear pump assembly optimization
   

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Il video è l'esemplificazione di un Case Study di un modello reale di Tolerance Analysis implementato mediante l' uso di @Risk5. E' stato realizzato in collaborazione con Casappa S.p.A.

Il modulo aggiuntivo, da noi sviluppato, di rappresentazione ed analisi spaziale delle correlazioni dei dati simulati, è freeware per tutti gli utilizzatori di @Risk [ vers >=4.5 ] .

Puo' essere utilizzato con qualsiasi modello di Risk Analisys o Tolerance Analysis realizzato con @Risk. Qualora siate utilizzatori di Crystall Ball e siate interessati ad averlo, contattateci comunque.


The video is a Case Study example of a Tolerance Analysis real model, implemented through the @Risk5 use.  It has been realized in collaboration with Casappa S.p.A.

The additional module, which have been developed by us, performed to present and to show the spatial analysis of the simulated data correlations, is freeware for all the @Risk users.

It can be used with any Risk Analysis or Tolerance Analysis model, realized with @Risk. [ vers >=4.5 ]

If you are Crystal Ball user and you are concerned to have it, please contact us anyway.

MonteCarlo Simulation Q&A

 

[2007]  
cbug2@yahoogroups.com question

< I have seen the software "Champion of Italy" that works using Monte Carlo approach like Crystal Ball.

At the end of the simulation it furnish also how many time the input parameters, inside the range, have get a output out of the ranges.

This kind of information it is very useful to define the right limit for independent variables.

Somebody know if this is it possible also with Crystal Ball? Thank in advance. >


La nostra risposta:  < Crystall Ball e @Risk sono ottimi prodotti per la simulazione MonteCarlo generica ( in particolare per la Risk Analysis ), ma per applicazioni tecniche e ottimizzazioni avanzate quali quelle realmente necessarie nel Design for Six Sigma mostrano i propri limiti :

  • per una autonoma ed automatica interpretazione/applicazione del CLT ( che a nostro giudizio non può essere generalizzata e da noi documentata già  nel 2004 ) che di fatto calcola tutti gli indici statistici Six Sigma assumendo le risposte (output della simulazione)  sempre ed esclusivamente normali

  • limitato numero di runs, cioè limitata capacità di gestione dei dati in memoria (in realtà  un limite di capacità di memoria propria di Excel)


Tecnicamente entrambi i prodotti non potranno mai rispondere alla domanda sopra posta, a meno che :

  • non introducano il corretto calcolo degli indici, specifici per ogni tipologia di distribuzione, dopo che questa venga propriamente identificata

  • non vengano completamente riprogettati ex-novo, con la stessa logica di gestione della memoria propria di Champion of Italy.

 

In tal caso avremmo due software altrettanto robusti nelle simulazioni T.A. e  tecniche, quanto ora lo sono già  nella Risk Analysis .

Tutto questo però probabilmente farebbe perdere loro la facilità  di utilizzo e probabilmente la compatibilità  con le applicazioni tradizionali, alle quali sono comunque indirizzati. 

Ciò non sta a significare che non siano prodotti interessanti, che non debbano essere utilizzati o che non possano trovare un loro spazio in applicazioni DMAIC o DFSS.

Il problema è, come al solito, capire correttamente come e dove utilizzarli, al meglio, dove invece no, quali siano i presupposti e quali siano i limiti interpretativi degli output forniti e non limitarsi ad un utilizzo acritico.  [lamentandosi poi ... se le simulazioni effettuate ed i risultati ottenuti non sono robusti]. >


Qualora siate interessati ad approfondire questa tematica applicativa per entrambi i software ed utilizzarli congiuntamente a Minitab e Champion  of Italy abbiamo predisposto un modulo formativo di 4 giornate .





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