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Programmazione Corsi Open 2011 / Inizio 2012
Sono aperte le iscrizioni ai seguenti corsi di formazione
Requisiti : Buona conoscenza delle tecniche statistiche di base. La partecipazione a tale modulo è ottimale per Green / Black Belts che necessitano di approfondimenti operativi su tale area tematica. Docente: Maria Pia D'Ambrosio
Requisiti : Buona conoscenza delle tecniche statistiche di base. La partecipazione a tale modulo è ottimale per Green / Black Belts che necessitano di approfondimenti operativi su tale area tematica. Anche sperimentatori che utilizzino Minitab oppure JMP possono acquisire approfondimenti teorici e benefici operativi partecipando a tale corso. Docente: Maria Pia D'Ambrosio
Requisiti : Nessuno . Indirizzato anche a candidati Green che abbiano avuto esclusivamente una formazione teorica e non operativa /pratica Docente: Maria Pia D'Ambrosio
Requisiti : Buona conoscenza delle tecniche statistiche e dell'utilizzo di Excel e capacità di creazione di modelli di analisi con quest' ultimo. Gradita , ma non indispensabile capacità di programmazione con VBA. Docenti: Maria Pia D'Ambrosio, Franco Anzani
L’ approfondimento dei contenuti metodologici e dei tools è superiore ai corrispondenti corsi Green Belt in genere proposti in Italia. Questo per non costringere immediatamente l’ Azienda (medio-piccola) ad un investimento fisso su figure Black e dare però una formazione operativa adeguata alle figure formate. Docente: Maria Pia D'Ambrosio
Locazione dei Corsi: Lainate (MI) oppure Busto Arsizio (VA) Contattare direttamente SixSigmaIn Team per ricevere ulteriori informazioni relative alle modalità, ai contenuti ed ai costi del corso di interesse.
I moduli formativi sopra presentatiti saranno erogati nelle date previste solo con una partecipazione minima di 6 partecipanti.
Uno degli step fondamentali del Six Sigma è il Design of Experiments, le cui basi vanno identificate nei lavori sviluppati da Ronald Fisher ... more ..
HandBook for
Experimenters
Introduzione e Surprise Me ! page
Tutti coloro che realmente implementano il DoE
riconoscono la competenza statistica, progettuale ed operativa degli
autori di Design Expert, che hanno traslato tali
conoscenze in questi appunti con l'obiettivo di documentare e guidare gli
sperimentatori a rendere operative le tecniche DoE in modo
ottimale e produttivo.
I nuovi utenti di Design Expert 8,
così come i partecipanti ai nostri corsi sul Disegno degli
Esperimenti avranno la possibilità di decidere se ricevere
gratuitamente, la versione italiana
Forum.StatEase.com
Support
forum for experiment design Aperto un forum specifico sul disegno degli esperimenti. Gli interessati possono effettuare l' accesso e la registrazione a questa pagina : http://www.statease.biz/phpBB2/index.php
Documenti utili,
Esempi, Bibliografia, ... Manuale di Statistica per la Ricerca e la Professione © Prof. Lamberto Soliani - Dipartimento di Scienze Ambientali, Università di Parma
completo di motore di ricerca personalizzato da SixSigmaIn Team
Free Dynamic Six
Sigma Sheets / Templates / Files
Esempi operativi utili sia per neofiti della metodologia Six Sigma che per Belts già operative more .. SixSigmaIn Team sta sviluppando le proprie attività e desidera entrare in contatto con professionisti a vari livelli di esperienza per rafforzare il proprio team more ..
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Minitab © , MTBridge Engine © & dintorni
E' molto difficile condensare in poche righe le funzionalità e caratteristiche di MTBridge Engine ©. E' il risultato degli ultimi anni di studio / sviluppo e mette a frutto tutte le esperienze / competenze acquisite in anni di attività di supporto / industrializzazione di soluzioni statistiche in Azienda. Visiona la lista (molto parziale ...) di alcune primarie Società Internazionali particolarmente interessate agli sviluppi relativi a MTBridge Engine
Requisiti : Buona conoscenza dell'utilizzo di Minitab. Conoscenza base o avanzate della programmazione VBA (VbScript). Indirizzato anche a Black o Master Black Belt che abbiano la necessità di automatizzare analisi statistiche e/o di integrare Minitab con altri strumenti / tecnologie informatiche. Docente: Franco Anzani
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< … Also, thank you for sharing the MTBridge video examples. MTBridge appears to be a very useful tool … > Product Marketing Manager - Minitab Inc. - State College, PA [ Sep 08 ] < I just came across with "MTBridge" and found it a wonderful piece of software to compliment Minitab's existing functionality. We support Minitab's customers and partners for all their sales, technical support and training needs. I would like to explore the possibility of representing MTBridge in YYY market > Minitab Local Representativer in YYY [ Oct 08 ] < MTBridge Engine is a really interesting application. I am glad to find it. … > Minitab´s Partner for YYY [ Oct 10 ] < My name is xxx and I’m a Product Manager at Minitab. I was interested in learning what your macro for Minitab 16 and MTBridge Engine is doing. … MTBEngine looks impressive and you’ve obviously put a lot of thought into it! I especially like that all Minitab macros can be run by a dialog interface. I also like the automation aspect that you’ve added. I have seen more and more customers that would like Minitab to do some “real-time” analyses but they aren’t aware that they could expand Minitab via the COM API . I’m always interested to see how people have expanded Minitab’s capabilities. You did a great job! Thanks > Product Manager - Minitab Inc. - State College, PA [ Oct 10 ] < My name is xxx of xxx which is Minitab Reseller in YYY. I found your company is very experienced in using Minitab as Engine and we are also interested in Minitab Automation. If you have any business idea about Minitab Automation, we want to learn and makes business with you. … > Minitab Reseller in YYY [ Nov 10 ]
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Let's play together for winning !! - a probable Excel and Minitab Chat
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Your
Minitab can tell you your data pass the Normality Test ?
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CMM data Analysis - Save Time & Money (vbscript example)
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Questi ultimi due video sono la registrazione di un test reale di analisi statistiche automatiche di misurazioni provenienti da una CMM, mediante l'uso congiunto di Minitab e MTBridge, realizzato per una Azienda Internazionale operante nel campo della componentistica avionica. Nell' esempio illustrato vengono analizzate dettagliatamente 72 quote critiche di un componente chiave. ( Normality Test e Capability Analysis differenziate dal superamento del test ). Ovviamente sono possibili innumerevoli altre analisi automatiche con Minitab sugli stessi dati, che non vengono documentate nel video, semplicemente per non gravare sulla dimensione dello stesso. Vengono creati reports HTML commentati per ognuna delle caratteristiche, immediatamente fruibili per la pubblicazione nella rete Intranet Aziendale. Una prima valutazione del saving derivante dalla sola automazione di queste analisi di Minitab con MTBridge, è equivalente al costo di un analista ( ingegnere ) / anno.
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These last two videos are a recording showing a test of automatic statistical analyses of measurements, which come from a CMM, through the combined use of Minitab and MTBridge, carried out for an International Company working in the avionic components business. In the explained example, 72 critical dimensions of a fundamental component are inspected in detail. (Normality Test and Capability Analysis will be different, depending on passing the test). Many other automatic analyses with Minitab are, of course, possible with the same data. This option is not performed on this video recording, merely because it is not worth to burden on the video dimension. HTLM reports are automatically created and explained for each characteristics, which are immediately usable for issuing on the Company Intranet.
A first assessment of the saving, resulting from the automation of these Minitab analyses with MTBridge, is comparable to one analyst/engineer cost per year.
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MonteCarlo Simulation in Design for Six Sigma
Champion of Italy © is a high performance MonteCarlo Simulation/Solver. It's a Minitab/ Excel
addon useful in the Tolerance Analyses and DFSS Run (million of data) and optimize target values in seconds or minutes ... NOT in hours or days... more ..
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Simulation with
Design of Experiments with
Champion of Italy
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Il video presenta l'elaborazione di una formula di trasferimento derivante da un precedente DoE in cui la risposta ( una lunghezza di un particolare plastico) dipende da tre variabili specifiche del processo di iniezione. L'esempio, ( a differenza della documentazione originale) utilizza anche l'errore sperimentale del DoE stesso, elemento che troppo spesso viene dimenticato (anche in letteratura) con conseguenti simulazioni poco affidabili. |
The case concerns an injection molding process in which three inputs or factors are involved (Mold Temperature, Cycle Time and Hold Pressure), that jointly contribute to determine the output variability (the variable Length).
The used transfer function was obtained from a DOE and the video shows how to add and to use the contribution of the experimental error in the right way.
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Gear pump assembly
optimization
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Il video è l'esemplificazione di un Case Study di un modello reale di Tolerance Analysis implementato mediante l' uso di @Risk5. E' stato realizzato in collaborazione con Casappa S.p.A. Il modulo aggiuntivo, da noi sviluppato, di rappresentazione ed analisi spaziale delle correlazioni dei dati simulati, è freeware per tutti gli utilizzatori di @Risk [ vers >=4.5 ] . Puo' essere utilizzato con qualsiasi modello di Risk Analisys o Tolerance Analysis realizzato con @Risk. Qualora siate utilizzatori di Crystall Ball e siate interessati ad averlo, contattateci comunque. |
The video is a Case Study example of a Tolerance Analysis real model, implemented through the @Risk5 use. It has been realized in collaboration with Casappa S.p.A. The additional module, which have been developed by us, performed to present and to show the spatial analysis of the simulated data correlations, is freeware for all the @Risk users. It can be
used with any Risk Analysis or Tolerance Analysis model, realized with @Risk.
[ vers >=4.5 ]
If you are Crystal Ball user and you are concerned to have it, please contact us anyway. |
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MonteCarlo Simulation Q&A
At the end of the simulation it furnish also how many time the input parameters, inside the range, have get a output out of the ranges. This kind of information it is very useful to define the right limit for independent variables. Somebody know if this is it possible also with Crystal Ball? Thank in advance. > [ cbug2@yahoogroups.com , 2007 ] La nostra risposta: < Crystall Ball e @Risk sono ottimi prodotti per la simulazione MonteCarlo generica ( in particolare per la Risk Analysis ), ma per applicazioni tecniche e ottimizzazioni avanzate quali quelle realmente necessarie nel Design for Six Sigma mostrano i propri limiti :
Tecnicamente entrambi i prodotti non potranno mai rispondere alla domanda sopra posta, a meno che :
In tal caso avremmo due software altrettanto robusti nelle simulazioni T.A. e tecniche, quanto ora lo sono già nella Risk Analysis . Tutto questo però probabilmente farebbe perdere loro la facilità di utilizzo e probabilmente la compatibilità con le applicazioni tradizionali, alle quali sono comunque indirizzati. Ciò non sta a significare che non siano prodotti interessanti, che non debbano essere utilizzati o che non possano trovare un loro spazio in applicazioni DMAIC o DFSS.
Il problema è, come al solito, capire correttamente come e dove utilizzarli, al meglio, dove invece no, quali siano i presupposti e quali siano i limiti interpretativi degli output forniti e non limitarsi ad un utilizzo acritico. [lamentandosi poi ... se le simulazioni effettuate ed i risultati ottenuti non sono robusti]. > |
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